Principios de la inteligencia y contrainteligencia de fuentes abiertas (OSINT)

• Todo lo público alguna vez fue privado. Para saber lo que se discute en privado solo hay que entender los patrones de comportamiento en fuentes abiertas de las audiencias de interés.
• Todo lo público regresa a lo privado. Para explicar el impacto de lo público en lo privado solo hay que entender los patrones del flujo de influencia en las audiencias de interés y sus publicaciones.
• La información pública concentra más sabiduría que el más inteligente de las partes. No importa que tan sabio sea un experto, su sabiduría es menos representativa que la de la opinión pública.
• El grupo de expertos selecto es más inteligente que la sabiduría de la opinión pública. Existe un grupo élite de expertos que entienden, representan y/o influyen en la agenda del resto de la opinión pública.
• Se debe analizar lo que se publica, pero es más importante analizar lo que no se publica. El vacío de datos e información contiene en su esencia los puntos ciegos, oportunidades, amenazas, fortalezas y debilidades del análisis.
• La “realidad” es una creación de la data e información que se encuentra en forma pública. Para entender la realidad solo hay que identificar las fuentes abiertas; extraer, estructurar y analizar los datos para volverlos información de valor.
• La inteligencia basada en fuentes públicas de datos es un diferenciador. Las técnicas de inteligencia y contrainteligencia algorítmica predictiva de fuentes abiertas permiten aplicar algoritmos y modelos de toma de decisión síncrona y asíncrona.La gobernanza algorítmica es el futuro de la humanidad. Los datos no solo sirven para tomar decisiones, sirven también para alimentar máquinas con inteligencia artificial que nos ayudan a tomar decisiones.
  
  
  
  

Open Source Intelligence (OSINT)

La Inteligencia de Fuentes Abiertas u OSINT, por sus siglas en inglés “Open Source Intelligence”, es una tecnología que se refiere a fuentes de información abiertas y disponibles públicamente (a diferencia de fuentes privadas, encubiertas o secretas).

OSINT se basa en datos que provienen de fuentes públicas y abiertas. Una gran cantidad de inteligencia procesable y predecible se obtiene de datos de fuentes públicas que no se encuentran ni estructuradas ni clasificadas.

Esto significa que la información está disponible para la comunidad de inteligencia de cualquier industria con la capacidad de obtener inteligencia a partir de esos datos.

Extracción y almacenamiento de datos

Tenemos 10 años de experiencia extrayendo y almacenando datos públicos de fuentes abiertas, en relación con los principales temas de interés nacionales, regionales y globales.

Esto nos ha permitido evolucionar de la mano con la transformación digital, el aumento de usuarios de internet y el uso generalizado de plataformas como redes sociales.

Identificación de segmentos de audiencias por patrones

Los temas que identificamos se agrupan por conceptos de interés nacional: religión, creencias, rumores, culturales, académicos, estilo de vida, pasatiempos, bienestar, salud, sociales, deportes, espectáculo, entretenimiento, turismo, sexualidad, empleo, negocios, gobierno, política, entre otros, que componen la agenda nacional.

Las tendencias de información generan patrones de publicación que nos permiten observar el flujo de información entre lo público y lo privado y de regreso.

Identificación de influenciadores por  intereses y por segmento de audiencias

Los patrones de comportamiento que identificamos son posicionados en la agenda por: deportistas, artistas, políticos, gobernantes, activistas, empresarios, escritores, académicos, periodistas, columnistas, sacerdotes, guías espirituales, figuras públicas, líderes de opinión, entre otros, que influyen en la opinión pública.

Esta élite se compone del 1% de la población de cada país, en el caso de México son 1 millón 260 mil personas que influyen y representan al restante 99%.

Identificación de relaciones de interés dentro y entre los segmentos

Los grupos de stakeholders influenciadores se agrupan por el comportamiento relacionado con sus intereses, y las filias y fobias comparten históricamente entre ellos.

Estos segmentos influyen en forma inorgánica, a través de movilizaciones, u orgánica creando movimientos, que resultan en patrones de comportamiento generalizado que afectan la percepción, las creencias, las políticas, las leyes, las costumbres y la cultura de los países.

Análisis de conciencia, pre conciencia y subconciencia de usuarios

Consciente (expresión)

Pensamientos y percepciones, existen dos niveles en la expresión a través de publicaciones, que son: el explícito, que se refiere a contenidos públicos y el implícito que se analiza a partir de los patrones de publicación: analizando lo que se publica, en dónde se publica, cuándo se publica y por qué se publica.

Preconsciente (razón)

Memorias y Conocimiento Acumulado, la base de esas expresiones y la resultante del comportamiento, se basa en las memorias y el conocimiento acumulado en experiencias e historias que representan las creencias. Miedos y Dudas, los miedos y dudas causan incertidumbre en los usuarios, representadas en forma de filias y fobias que expresan a través de sus publicaciones en fuentes de información públicas.

Subconsciente (impulso)

Motivos egoístas, el sentido de preservación del bienestar individual de los usuarios, obliga a que basen sus publicaciones en fuentes abiertas, en sus motivos egoístas personales. Socialmente Inaceptable, el sentido de supervivencia lleva a los usuarios a implementar tácticas, campañas y/u operaciones para mantenerse alerta, no actuar, defenderse de amenazas, contraatacar o atacar posiciones, dependiendo las circunstancias que vivan en ese momento.

Vacío de información: lo que los usuarios publican y NO publican

Lo que los usuarios publican

Por un lado se encuentra el análisis de los pensamientos y percepciones que los usuarios  expresan en sus publicaciones. Lo que se atreven a decir, que ya superó los niveles inconsciente y pre conciencia, y que expresan en forma explícita en fuentes abiertas.

Lo que los usuarios NO publican

Por el otro lado, se encuentra lo socialmente inaceptable y los motivos egoístas que producen miedos y dudas entre los usuarios y los obliga a omitir la expresión de esos pensamientos en las fuentes abiertas ya sea propias o de los grupos a los que pertenecen.

Modelo de inteligencia y contrainteligencia algorítmica predictiva

1. Descripción: Observar lo que pasa.
   Obtención y análisis sistemático y en tiempo real del estado actual en función de riesgos y oportunidades.
   
   
2. Diagnóstico: Explicar por qué pasa.
   Entendimiento de los riesgos y oportunidades con el fin de  establecer el escenario actual.
   
   
3. Predicción: Anticipar lo que va a pasar.
   Predicción de escenarios de riesgo y oportunidad con base en probabilidades.
   
   
4. Perspectiva: Recomendar para accionar.
   Recomendaciones estratégicas basadas en algoritmos y modelos para tomar decisiones tácticas.
   
   
5. Adaptación: Aprender y mejorar.
   Retroalimentación, aprendizaje sistemático y mejora continua
   
   

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